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ai-coustics

KI-Software · KI-Startup

Berliner Audio-KI-Startup für zuverlässige Sprachverarbeitung in Echtzeit. Die SDK-Modelle verbessern Sprache, filtern Störgeräusche und unterstützen produktive Voice-AI-Anwendungen.

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Standort
Berlin
Gegründet
2021
Teamgröße
–
Preismodell
Ab 135 US-Dollar pro Monat bei jährlicher Abrechnung; Enterprise ab 2.000 US-Dollar pro Monat

Was ai-coustics macht

ai-coustics aus Berlin entwickelt KI-Modelle, die Sprache in Audioaufnahmen und Gesprächen in Echtzeit verständlicher machen. Corvin Jaedicke und Fabian Seipel, beide Audio- und Machine-Learning-Ingenieure, gründeten das Unternehmen 2021 an der TU Berlin. Nach einer Pre-Seed-Runde folgte im März 2025 eine Seed-Runde über 5 Millionen Euro unter Führung von Partech. Heute liefert ai-coustics vor allem Modelle für Voice-AI-Anwendungen, Kunden sind unter anderem Synthesia, Phonely und telli. 2

Sprachverbesserung Quail
Die Quail-Modelle entfernen Störgeräusche und konkurrierende Stimmen, sodass Spracherkennung nach Anbieterangaben bis zu 43 Prozent weniger Fehler macht. Trainiert wurde mit mehr als 500 Geräuscharten und über einer Million akustischer Umgebungen. 2
SDK für Echtzeit
Das SDK arbeitet mit 30 Millisekunden Latenz und ohne Grafikprozessor. Dazu gehören eine Sprachaktivitätserkennung, die Unterbrechungen in Telefonaten zuverlässiger erkennt, und Tyto, das Audioprobleme vorhersagt und die Ursache benennt. 2
Einsatz
Die Modelle verarbeiten nach Unternehmensangaben wöchentlich Millionen Minuten in 187 Ländern und mehr als 150 Sprachen. Beim Telefonagenten-Anbieter Phonely sanken falsche Unterbrechungen um 40 Prozent. 2

Schwerpunkte, Technologien und Branchen

Schwerpunkte
SprachverbesserungVoice AIAudio IntelligenceStörgeräuschunterdrückung
Technologien
Generative Audio AIDeep LearningVoice Activity DetectionOn-Device Inference
Branchen
SoftwareMedienTelekommunikationKundenservice

Quellen

  1. 1Geprüfte Anbieterinformationai-coustics
  2. 2Unternehmenswebsiteai-coustics
  3. 3Berlin-based ai|coustics raises €5M seed roundPartech

Zuletzt geprüft am 27. September 2026