Wo KI in der Logistik wirklich hilft
Gute Projekte starten mit einem klaren Ziel: weniger Leerfahrten, bessere Lieferfähigkeit, kürzere Durchlaufzeiten oder weniger manuelles Prüfen. Bei Prognosen kommt es auf genug Historie, Ereignisdaten und Saisoneffekte an. Bei Dokumenten auf die Vielfalt der Formate und die Sonderfälle.
Ein Anbieter sollte nicht nur zeigen, wie gut sein Modell ist, sondern auch, wie die Ergebnisse in TMS, WMS oder ERP landen und wie Disponenten eingreifen können. Ohne diesen letzten Schritt bleibt auch ein technisch guter Pilot eine Insel.