trail

Was trail macht

trail aus München entwickelt eine Plattform für KI-Governance, mit der Unternehmen ihre KI-Anwendungen erfassen, Risiken bewerten und die nötige Dokumentation weitgehend automatisch erzeugen. Sven Hölzel, Nikolaus Pinger und Anna Spitznagel gründeten das Unternehmen 2023 aus dem Umfeld von CDTM und UnternehmerTUM, nach einem EXIST-Stipendium folgte 2024 eine Pre-Seed-Runde über 1,45 Millionen Euro. Zu den Kunden zählen Deutsche Bahn, Atruvia und die Sparda-Bank. ²¹

Register und Risikomanagement

Im AI Registry werden KI-Anwendungsfälle gesammelt und nach Risiko eingestuft. Dazu kommen Richtlinien, Schulungen zur KI-Kompetenz, kuratierte Regelwerke und die Vorbereitung von Audits und Zertifizierungen. ²

Dokumentation aus der Entwicklung

trail bindet MLOps-Werkzeuge wie Databricks, MLflow, Hugging Face und ZenML an und hält Entwicklungsentscheidungen automatisch fest. GRC-Agenten übernehmen Aufgaben in Compliance, Datenschutz und Informationssicherheit, Änderungen gibt ein Mensch frei. ²

Beratung und Betrieb

Ein Bootcamp und begleitete Einführung ergänzen die Software. Die Plattform läuft als SaaS in EU-Rechenzentren, on-premise oder in der Cloud des Kunden, trail selbst ist nach ISO 27001 und ISO 42001 zertifiziert. ²¹

Schwerpunkte, Technologien und Branchen

Schwerpunkte

KI-GovernanceTechnische DokumentationEU AI ActISO 42001

Technologien

Governance-AutomatisierungMLOps-Integration

Branchen

BranchenübergreifendSoftware

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