Flower Labs

Was Flower Labs macht

Flower Labs aus Hamburg steht hinter Flower, einem Open-Source-Framework für föderiertes Lernen. Damit trainieren mehrere Parteien ein KI-Modell gemeinsam, während die Daten dort bleiben, wo sie entstehen, etwa auf Smartphones, in Fahrzeugen oder in Krankenhäusern. Daniel Beutel, Taner Topal und Nicholas Lane starteten Flower 2020 als Forschungsprojekt an der Universität Cambridge und gründeten 2023 das Unternehmen. Die Series A über 20 Millionen Euro führte Felicis an, genutzt wird Flower unter anderem von Samsung, Nokia Bell Labs und Brave. ²¹

Open-Source-Framework

Flower arbeitet mit verbreiteten Machine-Learning-Bibliotheken zusammen und läuft von einzelnen Geräten bis zu großen Rechenzentren. Das Projekt hat nach eigenen Angaben mehr als 180 Beitragende und über 2.500 Projekte im Umfeld, dazu gibt es Kurse bei DeepLearning.AI. ²¹

SuperGrid und Modelle

Für Unternehmen bietet Flower Labs mit SuperGrid eine Plattform für föderierte KI im Produktivbetrieb, außerdem eigene Modelle und einen kollaborativen Agenten. Forward Deployed Engineers begleiten Kundenprojekte. ²

Einsatzfelder

Föderiertes Lernen ist dort gefragt, wo Daten aus rechtlichen oder wirtschaftlichen Gründen nicht zentral gesammelt werden dürfen, etwa in Telekommunikation, Automobilbau, Finanzwesen und Medizin. Auch das Nachtrainieren großer Sprachmodelle auf verteilten Daten ist möglich. ¹²

Schwerpunkte, Technologien und Branchen

Schwerpunkte

Federated LearningTraining auf verteilten DatenEdge AI

Technologien

Open SourcePrivacy-Enhancing Technologies

Branchen

TelekommunikationAutomotiveFinanzwesenGesundheit

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