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DeepScenario

KI-Software · KI-Startup

Stuttgarter Start-up, das aus gewöhnlichen Kamera- und Drohnenvideos ein genaues 3D-Bild von Verkehr und Bewegung erzeugt. Autohersteller und Zulieferer trainieren und testen damit Fahrerassistenz- und Roboterfahrzeug-Software an realen statt simulierten Szenarien; als Kunden nennt DeepScenario unter anderem Audi, BMW, Bosch, Continental und Mercedes. 2025 gewann das Unternehmen den Innovationspreis der Stadt Stuttgart in der Kategorie Mobilität.

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Standort
Stuttgart, Baden-Württemberg
Gegründet
2021
Teamgröße
–
Preismodell
Lizenzmodell auf Anfrage

Was DeepScenario macht

Holger Banzhaf (CEO), Jacques Kaiser und Nijanthan Berinpanathan gründeten DeepScenario Anfang 2021 in München; seit 2022 ist die DeepScenario GmbH in Stuttgart registriert. Im Oktober 2022 kam eine siebenstellige Finanzierung vom High-Tech Gründerfonds, dem Mobilityfund und Business Angels wie Michael Bolle. Das Start-up ist Mitglied im Start-up-Netzwerk des Cyber Valley und war Partner in einem vom Bundeswirtschaftsministerium geförderten Forschungsprojekt zum autonomen Fahren. 312

Reale Verkehrsszenarien für autonomes Fahren
Drohnen filmen das Geschehen etwa an Kreuzungen, die Bildverarbeitung leitet daraus Positionen, Bahnen und Verhalten aller Verkehrsteilnehmenden ab. Fahrerassistenzsysteme lernen so aus realen Situationen statt aus reinen Simulationen. 31
3D-Verständnis aus beliebigen Kameras
Die Spatial-AI-Software erzeugt aus Videos handelsüblicher Kameras und inzwischen auch aus Dashcam-Aufnahmen 3D-Szenen mit Struktur, Bewegung und Kontext. Neben der Autoindustrie adressiert DeepScenario damit auch Bodenautonomie und Lagebilder für die Verteidigung. 2
Kunden aus der Autoindustrie
Auf der Website nennt das Unternehmen Aptiv, Audi, BMW, Bosch, Continental, Mercedes und Volkswagen als Kunden. Die Jury des Stuttgarter Innovationspreises 2025 würdigte das KI-basierte Softwarepaket für die Entwicklung autonomer Fahrfunktionen. 23

Schwerpunkte, Technologien und Branchen

Schwerpunkte
Verkehrsszenarien für autonomes Fahren3D-Szenenverständnis aus VideoAbsicherung von Fahrerassistenzsystemen
Technologien
Computer VisionSpatial AIDrohnenaufnahmenMonokulare 3D-Objekterkennung
Branchen
AutomotiveMobilitätVerteidigung