Industrielle KI im Raum Stuttgart
Hohe Relevanz haben Qualitätsprüfung, Predictive Maintenance, Produktionsplanung, technische Wissenssysteme und intelligente Assistenz für Engineering oder Service. Solche Vorhaben benötigen meist Zugriff auf Maschinen-, Bild- oder Dokumentdaten und müssen sich in reale Betriebsabläufe einfügen.
Für die Dienstleisterauswahl sollten Unternehmen auf Erfahrung mit OT- und IT-Schnittstellen, Edge-Betrieb, Datenkennzeichnung und messbarer Modellgüte achten. Ein Pilot ist erst dann aussagekräftig, wenn er reale Varianz, Störungen und Bedienbedingungen abbildet.