SPREAD
KI-Software · KI-Startup
Berliner Start-up, dessen Plattform verstreute Produktdaten aus Entwicklung, Fertigung und Betrieb zu Produktzwillingen verbindet. KI liest Anforderungen, beantwortet Fragen zur Produktarchitektur und führt Feldfehler auf ihre Ursache zurück. Im April 2026 kamen 30 Millionen US-Dollar Serie B unter Führung von DTCP Growth, IQT und OTB Ventures dazu, Kunden sind unter anderem BMW, Mercedes-Benz und Rheinmetall.
Website besuchen- Standort
- Berlin
- Gegründet
- 2019
- Teamgröße
- 100
- Preismodell
- Lizenzmodell auf Anfrage
Was SPREAD macht
SPREAD wurde 2019 in Berlin von Philipp Noll und Robert Göbel gegründet und beschäftigt rund 100 Menschen, überwiegend in der Berliner Zentrale. Das Unternehmen nennt sich Engineering-Intelligence-Plattform und baut Produktzwillinge, die technisches Wissen über den ganzen Lebenszyklus eines Produkts aus strukturierten und unstrukturierten Daten verbinden. Am 29. April 2026 meldete es eine Serie B über 30 Millionen US-Dollar, angeführt von DTCP Growth, IQT und OTB Ventures, dazu kamen Thesiger Capital und Salesforce sowie die Bestandsinvestoren HV Capital und NAP. SPREAD hat Standorte in Berlin und San Francisco und will in Europa und den USA wachsen. 231
- Engineering-Plattform als KI-Schicht über PLM
- Die Plattform verbindet getrennte Werkzeuge über mehr als 40 Konnektoren und baut eine Ontologie aus Entitäten und Beziehungen des Produkts. Kunden berichten von bis zu 30 Prozent kürzeren Entwicklungszyklen, SPREAD nennt Probleme, die bis zu 75 Prozent schneller gelöst werden. 23
- Anforderungen und Produktarchitektur
- Der Requirements Manager liest Anforderungen, prüft sie gegen historische Daten und markiert Konflikte und Lücken. Der Product Explorer beantwortet Fragen in natürlicher Sprache und verfolgt die Produktarchitektur über Systeme hinweg, auch mit Änderungsfolgenanalyse. 2
- Error Inspector für Feldfehler
- Die Komponente führt Ausfälle und Garantiefälle in Minuten auf die Ursache zurück. Über die Partnerschaft mit Salesforce lassen sich Kundenanfragen bis zur technischen Ursache verfolgen. Als Kunden nennt die Website unter anderem Volkswagen, Mercedes-Benz, BMW, Bosch, Rheinmetall, Daimler Truck, KUKA und MBDA, mit SOC 2 Type II, ISO 27001 und TISAX. 21
Schwerpunkte, Technologien und Branchen
- Schwerpunkte
- Engineering IntelligenceProduktzwillingeAnforderungsmanagementUrsachenanalyse für Feldfehler
- Technologien
- WissensgraphenLarge Language ModelsPLM-Anbindung
- Branchen
- AutomotiveLuft- und RaumfahrtVerteidigungMaschinenbau
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Quellen
- 1Quelle zum Unternehmensprofilstartbase.com
- 2UnternehmenswebsiteSPREAD
- 3Berlin's SPREAD Raises $30M for Industrial AIInvest in Berlin
Zuletzt geprüft am 29. September 2026



