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Averbis

KI-Software

Freiburger Anbieter von KI-Software für medizinische Texte, 2007 gegründet. Strukturiert Arztbriefe und Befunde für Kodierung, Studienrekrutierung und Dokumentation, Kunden sind etwa die Unikliniken Freiburg und Erlangen, Merck und Bayer; seit 2026 in das Krankenhausinformationssystem von Meierhofer integriert.

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Standort
Freiburg im Breisgau, Baden-Württemberg
Gegründet
2007
Teamgröße
–
Preismodell
Keine öffentliche Preisangabe im geprüften Quellenumfang

Was Averbis macht

Averbis wurde 2007 in Freiburg von Philipp Daumke und Kornél Markó gegründet, die sich in der Forschung zur medizinischen Sprachverarbeitung kennengelernt hatten. Die Software liest Arztbriefe, Befunde und andere klinische Texte und macht daraus strukturierte, standardisierte Daten, zu den Kunden zählen die Universitätskliniken Freiburg und Erlangen, die Medizinische Universität Graz sowie Merck, Bayer und IQVIA. Im April 2026 vereinbarte Averbis mit Meierhofer, drei seiner KI-Anwendungen in dessen Krankenhausinformationssystem M-KIS einzubauen, das in rund 250 Einrichtungen läuft. Im September 2026 stellte Averbis ein Modul vor, das KI-geschriebene Arztbriefe gegen die Patientenakte prüft. 431

Health Discovery
Die Textanalyse-Plattform erkennt Diagnosen, Medikationen und Befunde in Freitext, bildet sie auf Standards ab und hilft, Patientenkohorten für Studien zu finden, seltene Erkrankungen zu erkennen und medizinisch zu kodieren. 4
Dokumentation im Krankenhaus
Medical Summary fasst die Patientenakte zusammen, Medical Dialog beantwortet Fragen dazu, ein weiteres Modul entwirft Arztbriefe. Über M-KIS von Meierhofer kommen diese Werkzeuge direkt in den Klinikalltag, laut den Partnern sinkt der Aufwand für Arztbriefe um bis zu die Hälfte. 3
Hallucination Check
Das Modul zerlegt KI-generierte Arztbriefe in einzelne Aussagen und markiert, was sich in der Akte nicht belegen lässt. In einem internen, nicht unabhängigen Test mit 694 Aussagen und 94 eingebauten Fehlern fand es rund 98 Prozent der Fehler. 1

Schwerpunkte, Technologien und Branchen

Schwerpunkte
Medizinische DokumentenanalyseStrukturierung von GesundheitsdatenPatientendokumentationClinical NLP
Technologien
Natural Language ProcessingLarge Language ModelsFHIRSNOMED CT
Branchen
GesundheitPharmaMedTechForschung