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Apheris

KI-Software · KI-Startup

Berliner Anbieter von Federated Computing für die Life Sciences. Mit Apheris trainieren Pharmaunternehmen und Kliniken Modelle gemeinsam auf verteilten, sensiblen Daten, ohne die Rohdaten zu teilen, Kunden sind etwa Roche und Johnson & Johnson.

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Standort
Berlin
Gegründet
2019
Teamgröße
–
Preismodell
Enterprise-Plattform, Preis auf Anfrage

Was Apheris macht

Apheris aus Berlin ermöglicht es Pharmaunternehmen, KI-Modelle gemeinsam auf ihren Daten zu trainieren, ohne diese Daten aus dem Haus zu geben. Die Berechnungen laufen in der Umgebung des jeweiligen Datenbesitzers, geteilt werden nur Modelle und Ergebnisse. Das 2019 von CEO Robin Röhm mitgegründete Unternehmen hat bislang 20,8 Millionen US-Dollar eingesammelt, unter anderem von eCAPITAL und OTB Ventures. Zu den beteiligten Konzernen zählen AbbVie, Boehringer Ingelheim, Johnson & Johnson und Sanofi. 21

Föderierte Netzwerke für die Wirkstoffforschung
Im Konsortium AI Structural Biology trainieren mehrere Pharmaunternehmen gemeinsam Modelle für Proteinstrukturen und Bindungen. Weitere Netzwerke gibt es für ADMET-Vorhersagen kleiner Moleküle, für die Entwicklungsfähigkeit von Antikörpern und für Real-World-Daten. 21
Foundry und ApherisFold
Mit Foundry betreiben Unternehmen angepasste Modelle in ihrer eigenen Infrastruktur, ApherisFold liefert Co-Folding-Vorhersagen im Browser. Nach Anbieterangaben erreichen 52,1 Prozent der Vorhersagen experimentelle Genauigkeit an der Bindungsstelle, gegenüber 38,4 Prozent bei öffentlichen Modellen. 2
Datenschutz als Grundprinzip
Rohdaten werden weder zusammengeführt noch übertragen. Das senkt die rechtlichen und wettbewerblichen Hürden, die sonst verhindern, dass Pharmaunternehmen ihre Daten gemeinsam nutzen. 21

Schwerpunkte, Technologien und Branchen

Schwerpunkte
Federated ComputingWirkstoffforschungDatennetzwerke
Technologien
Federated LearningPrivacy-Enhancing Technologies
Branchen
PharmaGesundheitBiotechnologie

Quellen

  1. 1Quelle zum Unternehmensprofilecapital.vc
  2. 2UnternehmenswebsiteApheris

Zuletzt geprüft am 27. September 2026