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aisencia

KI-Software · KI-Startup

Bremer Ausgründung der Universität Bremen, deren Software mikroskopische Gewebebilder der Hautpathologie auswertet und Diagnosen samt Befundentwurf vorschlägt. Das KI-Modul Cutaneos80 erkennt über 40 Hauterkrankungen, die etwa 80 Prozent der Routinediagnosen abdecken. Das Laborinformationssystem Vistaneos läuft unter anderem im Dermatologikum Hamburg, im Februar 2026 folgte eine Entwicklungspartnerschaft mit dem Hamburger Institut HpH.

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Standort
Bremen
Gegründet
2021
Teamgröße
–
Preismodell
Lizenzmodell auf Anfrage

Was aisencia macht

aisencia wurde 2021 von Maximilian Schmidt, Daniel Otero Baguer, Jean Le'Clerc Arrastia und Dietrich Schreiber aus der Arbeitsgruppe Technomathematik von Peter Maaß am Zentrum für Technomathematik der Universität Bremen gegründet. Das Team erhielt 750.000 Euro aus dem Programm EXIST-Forschungstransfer und trainierte sein Modell mit mehr als 100.000 Gewebebildern, die die Universitätsmedizin Essen und das Universitätsklinikum Bonn bereitstellten. 2024 kam aisencia beim EXIST-Gründungsjubiläum in die europäische Endrunde, 2025 folgten 150.000 Euro BRE-Up-Förderung für das Projekt DERM-BOOST. Zur Teamgröße gibt es keine öffentlichen Angaben. 213

Cutaneos80, KI-Modul für die Dermatopathologie
Das Modul ordnet über 40 Hauterkrankungen ein, darunter Basalzellkarzinom, Melanom und Merkelzellkarzinom, und deckt nach Herstellerangaben rund 80 Prozent der alltäglichen Diagnosen ab. Die Produkte sind laut Website derzeit nur für Forschungszwecke (RUO) gedacht, nicht für die Diagnostik. 21
Vistaneos, Bild- und Laborinformationssystem
Vistaneos verwaltet digitale Schnitte im Arbeitsplatz der Pathologie und verbindet Befundstruktur, KI-Vorschläge, automatische Messungen und Befundentwurf. Im Oktober 2025 meldete aisencia die Einführung am Dermatologikum Hamburg. 2
Entwicklungspartnerschaften und Forschungsprojekte
Im Februar 2026 vereinbarte aisencia eine Entwicklungspartnerschaft mit dem Hamburger Institut für Pathologie und Hämatopathologie HpH. Dazu kommen Projekte wie DERM-BOOST mit BRE-Up-Förderung und Kooperationen mit der Universität Bremen zum digitalen Pathologiearbeitsplatz. 23

Schwerpunkte, Technologien und Branchen

Schwerpunkte
DermatopathologieDigitale PathologieKI-gestützte BefundvorschlägeLaborinformationssystem
Technologien
Deep LearningBildanalyse
Branchen
GesundheitPathologieLabore