yasp

Was yasp macht

yasp wurde 2023 als naio.ai GmbH in Freiburg im Breisgau gegründet, heute yasp.ai GmbH, und wird von Stefan Krassin (CEO) und Reza Rahimi (CTO) geführt. Im September 2025 schloss das Unternehmen eine Seed-Runde über 5 Millionen US-Dollar unter Führung von Capnamic ab, mit dem Start-up BW Innovation Fonds, der MBG Baden-Württemberg und Business Angels. Mit dem Geld eröffnete yasp Büros in München und Montreal und baut die Unterstützung für weitere Hardware aus. Der Ansatz: Statt Modelle für jede Hardware neu zu schreiben, schreibt ein KI-Agent die Trainings- und Inferenzschichten selbst um. ²¹³

Gaia für Inferenz in der Cloud

Gaia nimmt trainierte PyTorch-Modelle entgegen und erzeugt optimierten Code in CUDA, HIP oder Triton für GPUs von NVIDIA und AMD sowie AWS Trainium. yasp nennt etwa eine neunfache Beschleunigung für IBM Granite 4.0 auf NVIDIA H200. ²¹

Kronos für Edge-Geräte

Kronos bringt Modelle auf NVIDIA-Jetson- und DRIVE-Plattformen, etwa für die Wahrnehmung in autonomen Fahrzeugen, wo yasp zwei- bis vierfache Beschleunigung angibt. ²

Hardwarewechsel ohne Umschreiben

Weil der Compiler die Anpassung übernimmt, können Teams zwischen Chipherstellern wechseln, ohne Modelle neu zu implementieren. In einem Kundenbeispiel sanken die Kosten dadurch um 30 Prozent, rund 900.000 US-Dollar im Monat. ²³

Schwerpunkte, Technologien und Branchen

Schwerpunkte

KI-CompilerInferenzoptimierungHardwareunabhängiges TrainingEdge-Deployment

Technologien

PyTorchCUDA, HIP und TritonKI-Agenten

Branchen

SoftwareentwicklungCloud-InfrastrukturAutonomes Fahren

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