SpAItial

KI-Software · KI-Startup

Münchner KI-Labor für sogenannte World Models: Die Modellfamilie Echo erzeugt aus einem Text, einem Bild oder einem Panorama begehbare, dauerhafte 3D-Welten, die sich im Browser erkunden, bearbeiten und in gängige 3D-Formate exportieren lassen. Gründer sind unter anderen TUM-Professor und Synthesia-Mitgründer Matthias Nießner sowie frühere Forscher von Google und Meta. Die Seed-Runde über 13 Millionen US-Dollar führte Earlybird an.

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Standort: München, Bayern
Gegründet: 2025
Teamgröße: –
Preismodell: App und API, Enterprise-Lizenzen auf Anfrage

Was SpAItial macht

SpAItial wurde 2025 in München von Matthias Nießner (CEO), Ricardo Martin-Brualla, David Novotny und Luke Rogers gegründet. Nießner ist Professor an der TU München und Mitgründer des KI-Videounternehmens Synthesia, Martin-Brualla leitete bei Google generative 3D-Projekte, Novotny arbeitete sechs Jahre bei Meta an Text-zu-3D-Modellen. Im Mai 2025 sammelte SpAItial 13 Millionen US-Dollar in einer Seed-Runde unter Führung von Earlybird mit Beteiligung von Speedinvest ein. Das Team ist im Gründerzentrum gate Garching angesiedelt und veröffentlichte 2026 die Modelle Echo-2 und Echo HQ. ²¹⁴³

World Models der Echo-Familie: Echo erzeugt aus einem Text, einem Bild oder einem 360-Grad-Panorama eine zusammenhängende 3D-Welt, durch die man sich in Echtzeit frei bewegen kann. Die Welten sind als Gaussian Splats dauerhaft gespeichert und nicht nur als einzelnes Video gerendert. ²¹
App zum Erstellen und Teilen von Welten: In der Studio-App lassen sich Welten generieren, formen, bemalen und verfeinern, per Link im Browser teilen und in Formate wie SPZ, PLY, SOG oder Kollisionsnetze exportieren. Zielgruppen sind Spiele, Film, Architektur und Design. ²
API für Entwickler und Simulation: Über eine API reichen Entwickler ein Bild, einen Prompt oder ein Panorama ein und erhalten eine fertige 3D-Welt, auch eingebunden in Agenten, Werkzeuge und Simulationen. Langfristig sollen die Modelle auch für Robotik sowie Industrie- und Stadtplanung physikalisch plausible Umgebungen liefern. ²⁴³