Qdrant

Was Qdrant macht

Qdrant wurde 2021 in Berlin von André Zayarni (CEO) und Andrey Vasnetsov (CTO) gegründet und entwickelt eine quelloffene Vektordatenbank für den produktiven Einsatz. Sie wurde mehr als 250 Millionen Mal heruntergeladen und hat über 29.000 Sterne auf GitHub. Zu den Kunden zählen Tripadvisor, HubSpot, OpenTable, Bazaarvoice und Bosch. Im März 2026 folgte eine Serie B über 50 Millionen US-Dollar, angeführt von AVP, mit Bosch Ventures, Unusual Ventures, Spark Capital und 42CAP. ³⁴¹⁵

Vektorsuche mit Filtern

Qdrant speichert Vektoren zusammen mit strukturierten Zusatzdaten und verbindet Ähnlichkeitssuche mit Metadatenfiltern, etwa für Suche, Empfehlungen und RAG-Anwendungen. ³⁴

Hybrides Retrieval

Dichte und dünnbesetzte Vektoren lassen sich kombinieren, Clients und Schnittstellen gibt es über HTTP und gRPC. Mit der Serie B will Qdrant diesen Baukastenansatz als Standard für produktive KI-Anwendungen etablieren. ³¹

Open Source, Cloud, Hybrid und Private

Neben der Open-Source-Version gibt es eine Managed Cloud, eine Hybrid Cloud im Kubernetes-Cluster des Kunden, bei der Cluster und Daten im Kundennetz bleiben, und eine Private Cloud mit eigener Steuerungsebene. ³⁵

Schwerpunkte, Technologien und Branchen

Schwerpunkte

Vector SearchKI-InfrastrukturSemantische SucheRAG

Technologien

VektordatenbankEmbeddingsRustCloud Inference

Branchen

SoftwareBranchenübergreifend

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