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Limebit

KI-Agentur · KI-Beratung

Berliner Data-Science-Dienstleister für Krankenkassen, Kliniken und Pharmaunternehmen, der Machine-Learning-Modelle für Abrechnungsprüfung und Evidenzanalysen baut und in den Systemen der Kunden betreibt. Referenzen sind unter anderem Bayer, Roche Diagnostics, AstraZeneca, Amgen und gesetzliche Krankenkassen; 2025 gründete Limebit die Schwesterfirma MedModels für synthetische Patientendaten aus.

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Standort
Berlin
Gegründet
2016
Teamgröße
11-50
Preismodell
Projektmodell mit festem Umfang auf Anfrage

Was Limebit macht

Philipp Großer, Florian Richter und Oliver Franke gründeten die Limebit GmbH 2016 in Berlin und führen sie gemeinsam; das Team aus Statistikerinnen und Statistikern, ML-Ingenieuren und Softwareentwicklern ist in Berlin fest angestellt. Nach eigenen Angaben hat Limebit mehr als 120 Projekte abgeschlossen, vor allem für Pharmaunternehmen, Krankenkassen, Kliniken und öffentliche Forschung. Im September 2025 gründete Limebit die Schwesterfirma MedModels aus, die die vom Bundeswirtschaftsministerium geförderte Open-Source-Plattform MedModels und den Patient Synthesizer weiterführt. 321

Machine Learning für Krankenkassen
Für gesetzliche Krankenkassen entwickelt und betreibt Limebit Modelle, die Fehler in Krankenhaus- und Hilfsmittelabrechnungen sowie in eRezepten erkennen und Prüffälle priorisieren. Die eRezept-Prüfung lief von 2022 bis 2025 produktiv in einer Kubernetes-Umgebung. 32
Real-World Evidence für Pharma
Für Bayer identifizierte Limebit von 2019 bis 2022 mit Machine Learning Patientengruppen, die von kardiovaskulärer Medikation profitieren, und baute eine Plattform für die Bewertung von Arzneimitteln nach der Zulassung. 2025 analysierte das Team für ein Pharmaunternehmen Daten eines deutschen Krebsregisters auf frühe Hinweise auf Metastasen. 3
Synthetische Patientendaten
Für AstraZeneca und Amgen erzeugte Limebit 2023 und 2024 aus Krankenkassendaten einen synthetischen Datensatz mit gleichen statistischen Eigenschaften. Daraus entstand der Patient Synthesizer, ein autoregressives Modell, das die Ausgründung MedModels vermarktet. 31

Schwerpunkte, Technologien und Branchen

Schwerpunkte
Real-World EvidenceKlinische DatenanalyseAbrechnungsprüfungSynthetische PatientendatenGesundheitsdatenplattformen
Technologien
Machine LearningDeep LearningMLOpsNatural Language ProcessingOn-Premises

Quellen

  1. 1Quelle zum Unternehmensprofilhealthcapital.de
  2. 2UnternehmenswebsiteLimebit
  3. 3ReferenzenLimebit
  4. 4Über unsLimebit
  5. 5Limebit GmbH, BerlinImplisense

Zuletzt geprüft am