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dianovi

KI-Software · KI-Startup

Darmstädter Ausgründung der TU Darmstadt mit KI-Software für medizinische Qualitätssicherung und Fallsteuerung in Krankenhäusern. dianoviQM prüft Arztbriefe auf medizinische und abrechnungsrelevante Auffälligkeiten; dianoviFS unterstützt die Einordnung in ambulante, Hybrid-DRG- oder stationäre Versorgung. Nach einer Unternehmensfallstudie nutzen acht Häuser der St. Franziskus-Stiftung Münster dianoviFS; 2025 gewann dianovi den hessischen Landespreis beim KfW Award Gründen.

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Standort
Darmstadt, Hessen
Gegründet
2024
Teamgröße
10
Preismodell
Lizenzmodell auf Anfrage

Was dianovi macht

dianovi entstand unter dem früheren Namen MySympto aus einem Projekt an der TU Darmstadt und wurde von Nils Bergmann, Elias Hofmann und Niklas Prisching aufgebaut. TU Darmstadt nennt den 2. Oktober 2024 als Gründungsdatum, während der Registerauskunft zufolge die GmbH am 9. Januar 2025 eingetragen wurde. Mitgründer Elias Hofmann beschrieb das Team Anfang 2026 als zehn Personen; eine aktuelle größere Mitarbeiterzahl oder eine bezifferte Venture-Capital-Runde wurde im geprüften Quellenumfang nicht festgestellt. Die aktuelle Unternehmensfallstudie nennt acht Häuser der St. Franziskus-Stiftung als Nutzer von dianoviFS, und epias bestätigt eine Kooperation zur Integration der KI-Algorithmen in seine Notaufnahmesoftware. 345

dianoviQM für medizinische Qualitätssicherung
KI-Agenten prüfen Arzt- und Entlassbriefe auf Auffälligkeiten in Diagnosen, Behandlungen und Dokumentation. Die medizinische Prüfung gleicht Inhalte mit Leitlinien und hausinternen SOPs ab; ein weiterer Agent unterstützt die Kodierung sowie die Prüfung abrechnungsrelevanter Angaben. 3
dianoviFS für die Fallsteuerung
Die Software ordnet elektive Fälle anhand ihrer Kontextfaktoren ambulanten, Hybrid-DRG- oder stationären Behandlungspfaden zu. Sie unterstützt die Prozedurenauswahl, erstellt medizinische Begründungen und zeigt alternative Szenarien für Patientenaufnahme und OP-Planung. 3
Gemeinsame Fallbeurteilung im Klinikworkflow
In der Unternehmensfallstudie zur St. Franziskus-Stiftung greifen Aufnahme, Ärzte und Medizincontrolling auf denselben Fall zu und können die Einschätzung gemeinsam ergänzen. epias bestätigt eine Kooperation, durch die seine Kunden die KI-Algorithmen von dianovi in der vorhandenen Arbeitsumgebung einsetzen können. 45

Schwerpunkte, Technologien und Branchen

Schwerpunkte
Klinische EntscheidungsunterstützungArztbriefprüfungFallsteuerungMedizinische KodierungAbrechnungsunterstützung
Technologien
Künstliche IntelligenzKI-AgentenLeitlinienabgleich
Branchen
GesundheitKlinikenMedizinische Versorgungszentren