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Celonis

KI-Software

Münchner Process-Mining-Pionier, 2011 an der TU München gegründet und 2022 mit 13 Milliarden US-Dollar bewertet. Die Plattform bildet Unternehmensprozesse aus Systemdaten ab und liefert KI-Agenten seit 2025 per AgentC und MCP-Server den Prozesskontext.

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Standort
München, Bayern
Gegründet
2011
Teamgröße
3.000+
Preismodell
Kostenloser Einstieg; Enterprise-Preis nach Umfang

Was Celonis macht

Celonis wurde 2011 von Alexander Rinke, Bastian Nominacher und Martin Klenk an der TU München gegründet und hat Process Mining zu einem eigenen Softwaremarkt gemacht: Die Plattform liest Ereignisdaten aus ERP- und anderen Systemen aus und zeigt, wie Abläufe wie Einkauf, Rechnungsprüfung oder Auftragsabwicklung tatsächlich laufen. Im August 2022 wurde Celonis nach einer Erweiterung der Series D um 400 Millionen US-Dollar mit 13 Milliarden US-Dollar bewertet. Nach eigenen Angaben arbeiten mehr als 3.000 Menschen für das Unternehmen, das über 5.000 Kunden zählt. Seit März 2025 klagt Celonis in den USA gegen SAP, weil der Konzern den Zugriff auf Kundendaten für fremde Process-Mining-Werkzeuge erschwere; im Oktober 2025 ließ das Gericht die meisten Vorwürfe zur Hauptverhandlung zu. 21

Process Intelligence Platform
Aus den Daten der Quellsysteme baut Celonis einen Process Intelligence Graph, ein gemeinsames Modell aller Prozesse eines Unternehmens. Darauf setzen Analysen und fertige Anwendungen für Einkauf, Finanzen, Lieferkette und Vertrieb auf. 21
Prozesswissen für KI-Agenten
Mit AgentC gibt Celonis Prozesskennzahlen und Handlungsempfehlungen an Agenten weiter, die in Microsoft Copilot Studio, Amazon Bedrock oder Salesforce Agentforce laufen. Seit der Celosphere im November 2025 gibt es dafür auch einen Model-Context-Protocol-Server. 1
Orchestration Engine
Die von Emporix übernommene Orchestration Engine koordiniert Abläufe, in denen KI-Agenten, Menschen und Systeme zusammenarbeiten. Seit November 2025 ist sie fester Teil der Plattform. 1

Schwerpunkte, Technologien und Branchen

Schwerpunkte
Process MiningProcess IntelligenceProzessautomatisierungDigital Twin
Technologien
Process Intelligence GraphMachine LearningGenerative KIProcess Mining