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AITAD

KI-Startup

Offenburger Unternehmen, das KI-Modelle direkt auf Mikrochips in Produkten unterbringt, ohne Cloud und Rechenzentrum. Es entwickelt Hardware und Modelle aus einer Hand, etwa für die Zustandsüberwachung von Antrieben in Fahrzeugen, für Maschinen, Medizintechnik und Haushaltsgeräte, und fertigt Kleinserien selbst. AITAD wächst ohne Risikokapital aus Umsätzen und gewann 2023 den Embedded Award in der Kategorie KI.

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Standort
Offenburg, Baden-Württemberg
Gegründet
2018
Teamgröße
30
Preismodell
Projekt- und Stückpreise auf Anfrage

Was AITAD macht

Viacheslav Gromov gründete AITAD im November 2018 als Ein-Personen-Firma im Technologiepark Offenburg und führt das Unternehmen bis heute. Statt Finanzierungsrunden setzt AITAD auf organisches, umsatzgetriebenes Wachstum; Anfang 2023 arbeiteten 20 Menschen dort, heute nennt das Unternehmen 30. Zu den Auszeichnungen zählen der Embedded Award 2023, der Titel KI-Champion Baden-Württemberg und ein Sonderpreis beim Innovationspreis des Landes; 2025 kam ein Standort in Ohio dazu. 314

KI direkt im Produkt
AITAD bringt diskriminative KI, also Modelle zum Analysieren und Klassifizieren von Sensordaten, auf günstige Mikrocontroller. Beispiele sind Medizingeräte, die einen Schlaganfall erkennen, Kochfelder, die riechen, was auf dem Herd steht, und sprachgesteuerte Waschmaschinen. 31
Zustandsüberwachung im Antriebsstrang
Für die Autoindustrie entwickelt AITAD Lösungen zur vorausschauenden Wartung von Verbrenner- und Elektroantrieben, deren Hardware nur wenige Euro pro Fahrzeug kostet. Ähnliche Systeme überwachen Maschinen und Fertigungsprozesse in der Industrie. 1
Hardware und Modelle aus einer Hand
Das Unternehmen deckt Elektronikentwicklung, Modelltraining und Integration ab und betreibt eine eigene Kleinserienfertigung, ein Labor und einen Automotive-Prüfstand. Halbleiterpartner sind STMicroelectronics und Silicon Labs. 41

Schwerpunkte, Technologien und Branchen

Schwerpunkte
Embedded KIPredictive MaintenanceZustandsüberwachungKI auf Mikrocontrollern
Technologien
Edge AIMachine LearningSensorikEigene Elektronikfertigung
Branchen
AutomotiveMaschinenbauMedizintechnikHaushaltsgeräte