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Cyber Insight

KI-Software · KI-Startup

Leipziger Start-up, dessen KI-Plattform DARA Schwachstellen im Kontext eines konkreten Produkts bewertet und daraus nachvollziehbare Sicherheitsentscheidungen ableitet. Siemens Healthineers testet sie für Medizingeräte, die Software soll rund 60 Prozent des manuellen Aufwands sparen. Der Technologiegründerfonds Sachsen investierte 2023 siebenstellig.

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Standort
Leipzig, Sachsen
Gegründet
2022
Teamgröße
15
Preismodell
Lizenz- und OEM-Modell auf Anfrage

Was Cyber Insight macht

Cyber Insight kommt aus Leipzig und wurde 2022 von den IT-Beratern Dominik Weis und Fabian Bauhammer gegründet. Am 31. März 2023 investierte der Technologiegründerfonds Sachsen einen siebenstelligen Betrag, damals bestand das Team aus den Gründern und drei KI-Entwicklern. Im Dezember 2025 nennt das VC Magazin 15 Beschäftigte, ein Pilotprojekt mit Siemens Healthineers und einen Fokus auf Medizingeräte. Auf der Unternehmensseite führen heute Dominik Weis als CEO, Lucas Kneffel als CTO und Felix Weis als CRO das Team. 21

DARA als neurosymbolische Plattform
DARA bewertet das Risiko einer Schwachstelle im Kontext eines konkreten Produkts. Die Software verbindet Asset-Informationen, technische Produktdokumentation und aktuelle Bedrohungsdaten zu einem digitalen Abbild, das laufend auf Schwachstellen untersucht wird. 21
ZYLENTIX für Medizintechnikhersteller
Das Produkt bewertet CVEs gegen das reale Gerätesystem, geht mit unsicheren Angaben um und liefert Entscheidungen im VEX-Format. Es trennt bedeutsame Produktrisiken von Rauschen und Fehlalarmen, auch wenn aktive Tests bei regulierten Geräten eingeschränkt sind. 2
ThreatFinder für Partnerplattformen
Der Baustein gleicht Schwachstellen ab und priorisiert sie nach Kontext. Partner binden ihn über OEM- und API-Schnittstellen ein. Im Siemens-Healthineers-Pilot ließen sich laut VC Magazin rund 60 Prozent des bisher manuellen Aufwands automatisieren. 21

Schwerpunkte, Technologien und Branchen

Schwerpunkte
SchwachstellenbewertungCyberrisikoanalyseProduktsicherheit für MedizingeräteCompliance-Prüfung
Technologien
Neurosymbolische KIMachine LearningBedrohungsdaten
Branchen
IT-SicherheitMedizintechnik