alitiq
KI-Software · KI-Startup
Augsburger Start-up für KI-Prognosen wetterabhängiger Größen: Solar- und Windstrom, Strom-, Gas- und Wärmebedarf sowie Hochwasser. Über 100 Kunden aus Energiehandel, Stadtwerken und Netzbetrieb nutzen die Prognosen per API, darunter LEW, SWA, ENGIE und Salzburg AG. Mit Ventus entwickelt alitiq das Kurzfristmodell NowcastAI, gefördert über EuroHPC.
Website besuchen- Standort
- Augsburg, Bayern
- Gegründet
- 2021
- Teamgröße
- –
- Preismodell
- Prognose-Abonnement nach Portfolio auf Anfrage
Was alitiq macht
alitiq ist ein Augsburger Start-up, das seit rund fünf Jahren KI-Prognosen für wetterabhängige Prozesse entwickelt. Unterstützt wurde der Start von Business Angel Thomas Eisenbarth und vom Programm n2n des Digitalzentrums Schwaben, über das der Kontakt zum regionalen Energieversorger LEW entstand. Die Deutsche Bundesstiftung Umwelt förderte ein Projekt zur Klimaresilienz. Mit der Ventus GmbH entwickelt alitiq das kurzfristige Wettermodell NowcastAI für die Solarprognose, gefördert über das europäische Hochleistungsrechner-Programm EuroHPC. Heute arbeiten über 100 Kunden mit den Prognosen. 321
- Solar- und Windprognosen
- Für Solar- und Windparks berechnet alitiq die erwartete Einspeisung aus Wetter- und Satellitendaten mit Machine Learning, bis in kurze Zeiträume hinein. Händler und Betreiber senken damit Ausgleichsenergiekosten und planen die Vermarktung. 32
- Last-, Gas- und Wärmebedarf
- Stadtwerke und Netzbetreiber bekommen Prognosen für Strom-, Gas- und Wärmebedarf. Kunden sind unter anderem LEW, die Stadtwerke Augsburg, ENGIE, SüdWestStrom, Energie SaarLorLux und die Salzburg AG, geliefert wird per API und Python-SDK. 2
Schwerpunkte, Technologien und Branchen
- Schwerpunkte
- SolarprognosenWind- und LastprognosenWärme- und GasbedarfHochwasservorhersage
- Technologien
- Machine LearningSatelliten- und WetterdatenForecast as a Service
- Branchen
- EnergieStadtwerkeEnergiehandelHochwasserschutz
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Quellen
- 1Quelle zum Unternehmensprofilaugsburg.de
- 2Unternehmenswebsitealitiq
- 3Solarstrom präziser vorhersagen: Was Kameras besser können als WettermodelleZfK – Zeitung für kommunale Wirtschaft
- 4alitiq: KI-basierte Prognosen wetterabhängiger ProzesseDeutsche Bundesstiftung Umwelt
Zuletzt geprüft am 30. September 2026


